MicrosoftML（MML）是用于Microsoft R 服务器的新机器学习包。 Microsoft R 服务器使你能够执行并行和分块数据处理，以解决内存中开放源代码 R 的限制。MML 添加了 Microsoft 经过战斗测试的算法和数据转换，这些算法和数据转换由 Microsoft 各地的产品团队使用。 这带来了新的机器学习功能，提高了速度、性能和规模，尤其是用于处理大量文本数据和高维分类数据。
MML 包括：
为情绪分析和支持票证分类等问题创建文本分类模型。
训练深度神经网络，以解决零售图像分类和手写分析等复杂问题。
针对在线广告点击预测等方案使用高维数据。
使用最先进的快速准确的算法解决许多其他常见的机器学习任务，例如流失预测、贷款风险分析和需求预测。
与 SQL Server 集成，轻松从 SQL 拉取数据并在 R 中进行训练，并在 SQL 中使用已训练的模型。
在此网络研讨会中，我们将介绍Microsoft R 服务器中的机器学习功能，并演示了有关如何立即开始使用它的几个演示！
本次会议的发言人是 Gleb Krivosheev 和 Regi John。