🌀 1. 为什么要用索引？
索引 (Index) 是数据库中用于提高 查询性能 的一种数据结构，类似于书本的目录，可以快速定位数据的位置。 作用：
加速查询： 快速找到所需数据，减少全表扫描。加速排序： 索引字段上的 ORDER BY 可以直接利用索引顺序。加速分组： GROUP BY 在索引字段上更高效。加速 JOIN： 基于索引的连接速度更快。
缺点：
占用存储空间： 索引需要额外的磁盘空间。影响写性能： INSERT、UPDATE、DELETE 需要维护索引，会稍微影响性能。
🌀 2. 如何创建索引？
🔹 (1) 创建单列索引 (Single Column Index)
语法：
-- 创建单列索引
CREATE INDEX idx_column_name ON table_name(column_name);
示例：
-- 在 users 表的 email 列上创建索引
CREATE INDEX idx_email ON users(email);
🔹 (2) 创建唯一索引 (Unique Index)
作用：
限制列的值不能重复。同时加速查询。
语法：
-- 创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX idx_unique_email ON users(email);
🔹 (3) 创建多列索引 (Composite Index)
作用：
用于多个列组合查询时的性能优化。遵循最左前缀匹配原则 (Leftmost Prefix Matching)。
语法：
-- 创建组合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);
解释：
支持 WHERE name = '张三' 或 WHERE name = '张三' AND age = 25 的查询。不支持 WHERE age = 25 的直接使用。
🔹 (4) 创建主键索引 (Primary Key Index)
作用：
主键默认创建唯一索引，用于快速定位记录。
语法：
-- 创建主键索引
ALTER TABLE users ADD PRIMARY KEY (id);
🔹 (5) 创建全文索引 (Full-Text Index)
适用场景： 适合对大段文本进行关键词搜索。
语法：
-- 创建全文索引 (仅部分数据库支持，如 MySQL)
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles(content);
🌀 3. 哪些字段适合创建索引？
✅ (1) 作为 WHERE 条件的字段
频繁出现在查询条件 (WHERE) 中的字段，例如用户的 email 或 username。示例： SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';
✅ (2) 作为 JOIN 条件的字段
用于表之间连接 (JOIN) 的字段，通常是外键 (Foreign Key)。示例： SELECT * FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.id;
✅ (3) 需要排序 (ORDER BY) 或分组 (GROUP BY) 的字段
这些字段上的索引可以加速排序和分组操作。示例： SELECT * FROM users ORDER BY create_time DESC;
✅ (4) 选择性高的字段 (High Cardinality)
选择性 (Cardinality)：指字段中 不同值的数量与总行数的比例。
高选择性字段： 如身份证号、手机号码。低选择性字段： 如性别 (只有男女)。 适合索引的原因： 高选择性字段的索引可以大幅减少扫描的行数。
❌ 哪些字段不适合创建索引？
低选择性字段： 如性别 (M/F) 或是否删除 (0/1) 等二元字段。频繁更新的字段： 如用户余额、积分等经常变化的字段。过长的文本字段： 如大文本类型 (TEXT, BLOB)，索引维护成本高。小表字段： 数据行数很少的表，使用索引收益不明显。
🌀 4. 最左前缀原则 (Leftmost Prefix Matching) 详解
原则解释：
组合索引 (如 idx_name_age 在 name 和 age 上) 支持从最左侧开始的匹配规则。
示例：
-- 创建组合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);
支持的查询：
✅ WHERE name = '张三'✅ WHERE name = '张三' AND age = 25❌ WHERE age = 25 （无法利用该索引）
🌀 5. 如何查看索引？
语法：
-- 查看某个表的索引
SHOW INDEX FROM users;
🌀 6. 总结：为什么用索引？
加速查询与排序提升 JOIN 与分组效率代价：占用空间 & 降低写性能选择性高且常用于条件的字段适合建索引
如果你有其他问题，随时问我！ 😊