软硬件环境ubuntu 18.04 64bit
anaconda with python 3.7
前言最近为了体验yolov5的v4.0发行版，需要将python升级到3.8版本，由于一直都是使用的anaconda环境，所以问题就变成了如何升级anaconda及其python了。
升级步骤首先查看当前conda和python版本号
conda_update_anaconda
conda_update_anaconda要升级anaconda，需要先升级conda，执行命令
conda update conda
升级后，conda的版本号
conda_update_anaconda然后通过conda命令去安装指定的anaconda版本，命令如下
conda install anaconda=VersionNumber
其中VersionNumber是anaconda的版本号，目前最新版本是2020.11，通过指定anaconda的发行版本号，命令会去抓取目标版本的元数据包(matapackages)，在这个元数据包下的各个组件是经过严格测试的，所以这种升级方式是最安全、也是最可靠的。
另外，还有一条非常重要的命令是conda update --all，这条命令不建议大家使用，它会将所有的软件包升级到当前环境下各自的最新版，并不是在anaconda某个版本的集合中，也没有经过官方的测试，在后续的使用中很有可能会出现兼容性的问题，一定要慎用。
可以通过命令conda search anaconda来查看当前的anaconda发行版本号
(base) PS C:\Users\Administrator> conda search anaconda
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
anaconda 2019.03 py27_0 pkgs/main
anaconda 2019.03 py36_0 pkgs/main
anaconda 2019.03 py37_0 pkgs/main
anaconda 2019.07 py27_0 pkgs/main
anaconda 2019.07 py36_0 pkgs/main
anaconda 2019.07 py37_0 pkgs/main
anaconda 2019.10 py27_0 pkgs/main
anaconda 2019.10 py36_0 pkgs/main
anaconda 2019.10 py37_0 pkgs/main
anaconda 2020.02 py36_0 pkgs/main
anaconda 2020.02 py37_0 pkgs/main
anaconda 2020.02 py38_0 pkgs/main
anaconda 2020.07 py36_0 pkgs/main
anaconda 2020.07 py37_0 pkgs/main
anaconda 2020.07 py38_0 pkgs/main
anaconda 2020.11 py37_0 pkgs/main
anaconda 2020.11 py38_0 pkgs/main
接下来就可以进行根据自己的需要进行升级了，这里选择2020.11
conda install anaconda=2020.11
conda_update_anaconda等待升级完成后，查看python版本
conda_update_anaconda发现python并没有升到3.8，但是进入到Anaconda Navigator查看，anaconda的版本确实已经升级到了2020.11
conda_update_anaconda那这到底是怎么回事呢？用上python3.8就这么难吗？
别急，使用conda创建个虚拟环境看看
conda create -n py38 python=3.8
conda_update_anaconda然后激活虚拟环境，查看python版本号
conda_update_anaconda目的达成。通过测试还发现，在创建虚拟环境的时候，python的版本可以从3.3一直到最新的3.9，之前的版本已经不支持了
conda_update_anaconda从这里可以看出，base的python默认还是3.7，如果想改变base对应的版本号，可以通过conda查询目标版本再安装
(base) PS C:\Users\Administrator> conda search python
Loading channels: done
# Name Version Build Channel
python 3.7.0 hea74fb7_0 pkgs/main
python 3.7.1 h33f27b4_3 pkgs/main
python 3.7.1 h33f27b4_4 pkgs/main
python 3.7.1 h8c8aaf0_6 pkgs/main
python 3.7.1 he44a216_5 pkgs/main
python 3.7.2 h8c8aaf0_0 pkgs/main
python 3.7.2 h8c8aaf0_10 pkgs/main
python 3.7.2 h8c8aaf0_2 pkgs/main
python 3.7.3 h8c8aaf0_0 pkgs/main
python 3.7.3 h8c8aaf0_1 pkgs/main
python 3.7.4 h5263a28_0 pkgs/main
python 3.7.5 h8c8aaf0_0 pkgs/main
python 3.7.6 h60c2a47_2 pkgs/main
python 3.7.7 h60c2a47_0_cpython pkgs/main
python 3.7.7 h60c2a47_2 pkgs/main
python 3.7.7 h81c818b_4 pkgs/main
python 3.7.9 h60c2a47_0 pkgs/main
python 3.8.0 hff0d562_0 pkgs/main
python 3.8.0 hff0d562_1 pkgs/main
python 3.8.0 hff0d562_2 pkgs/main
python 3.8.1 h5fd99cc_1 pkgs/main
python 3.8.1 h5fd99cc_8_cpython pkgs/main
python 3.8.1 he1778fa_7_cpython pkgs/main
python 3.8.2 h5fd99cc_0 pkgs/main
python 3.8.2 h5fd99cc_11 pkgs/main
python 3.8.2 he1778fa_13 pkgs/main
python 3.8.3 he1778fa_0 pkgs/main
python 3.8.3 he1778fa_2 pkgs/main
python 3.8.5 h5fd99cc_1 pkgs/main
python 3.8.5 he1778fa_0 pkgs/main
python 3.9.0 h6244533_2 pkgs/main
python 3.9.0 h8aef87e_1 pkgs/main
python 3.9.1 h6244533_2 pkgs/main
升级python到3.8.0版本
conda install python=3.8.0
conda_update_anaconda命令执行完后，再次检查下python的版本
conda_update_anaconda搞定！
参考资料https://docs.anaconda.com/anaconda/install/update-version/#updating-from-older-versions
https://xugaoxiang.com/2019/12/08/anaconda/